كواحد من قادة یادگیری ماشین در معادن الصناعة ، تسعى SBM دائمًا إلى الابتكار والتميز.
WhatsApp)
وب سایت در حال به روز رسانی است. از شکیبایی شما سپاسگزار هستیم. ورود اعضا ...
WhatsAppعرض المزيد
جذب متخصصان یادگیری ماشینی در معادن کدام کشورها بیشتر است؟
WhatsAppعرض المزيد
الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارزیابی یک تراکنش ، تنها به کسری از ثانیه احتیاج دارند. این سرعت به جلوگیری از کلاهبرداری بلادرنگ کمک می کند، نه اینکه پس از ارتکاب جرم آن ها را تشخیص دهد. ۲ نظارت مالی دانشمندان داده ، سیستم را برای شناسایی تعداد زیادی از پرداخت های خرد و کلان ، آموزش می دهند.
WhatsAppعرض المزيد
46 پیمانکاران در زمینه تأسیسات ماشین آلات ... 12 پیمانکاران در زمینه ژئوتکنیک معادن; ... اند و فرزندان شما می‌توانند زیر نظر مربی مخصوص این سنین آماده‌ی یادگیری و ورود به دنیای هنر موسیقی شوند.
WhatsAppعرض المزيد
فهرست مرور تعاریف یادگیری ماشین 00:01:00 روش‌های یادگیری ماشین: 00:06:00 رگرسیون خطی: 00:40:00 تابع هزینه مجموع ...
WhatsAppعرض المزيد
در حوزه یادگیری ماشین، برای استخراج داده از الگوریتم های مختلف استفاده می شود، شبکه از داده ها یاد می گیرد و سپس بر اساس آنچه آموخته، آینده را پیش بینی می کند. در گذشته یادگیری ماشین بر مبنای تحلیل آماری و تحلیل پیش‌بینی کننده بود. هدف این سیستم تشخیص الگوها و به دست آوردن روابط پنهان بین آن ها، بر اساس داده های درک شده بود.
WhatsAppعرض المزيد
یادگیری ماشین، مجموعه ای از الگوریتم هایی است با این امکان که با استفاده از داده های موجود، الگوهای آماری را بدون برنامه نویسی، صریح بیاموزد. یادگیری ماشین کاربردهای بسیاری در علوم محیطی برای حل مسائل غیرخطی در مقیاس ...
WhatsAppعرض المزيد
در یادگیری ماشین، الگوریتم‌ها برای یافتن الگوها و مشخصات در مقادیر انبوه داده‌ها آموزش داده می‌شود تا بتوانند تصمیم‌ها و پیش‌بینی‌هایی را بر اساس داده‌های جدید اتخاذ کنند. هرچقدر الگوریتمی بهتر باشد، تصمیم‌ها و پیش‌بینی‌های خروجی دقیق‌تر خواهند بود.
WhatsAppعرض المزيد
در یادگیری ماشینی، ابرپارامتر یا فراپارامتر یا هایپرپارامتر پارامتری است که از آن برای کنترل فرایند یادگیری استفاده می‌شود. در مقابل، مقادیر سایر پارامترها (معمولاً وزن گره‌ها) از طریق آموزش به دست می‌آیند.
WhatsAppعرض المزيد
3 مفهوم هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) معمولا در کنار هم قرار می‌گیرند و گاهی با هم اشتباه گرفته می‌شوند. D eep L earning شامل مفاهیم و الگوریتم‌هایی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی که ساختار مغز انسان را تشکیل می‌دهند الهام گرفته شده است.
WhatsAppعرض المزيد
مقدمه. علم داده (Data Science) (علم داده چیست)، تحلیل داده (Data Snalytics) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در دنیای امروز با سرعت نجومی در حال پیشرفت و توسعه هستند. همه شرکت ها در جستجوی متخصصانی هستند که بتوانند معادن ارزشمند داده ها ...
WhatsAppعرض المزيد
یادگیری تقویتی نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نوظهور و محبوب است و در سیستم های مختلف خودگردان مانند خودرو ها و رباتیک صنعتی استفاده می شود. این الگوریتم تلاش می کند در یک محیط پویا، به یک هدف برسد. این نوع یادگیری، می تواند بر اساس پاداش های متعددی که توسط سیستم به آن اعطا می شود، به هدفش برسد.
WhatsAppعرض المزيد
Jun 21, 2021یادگیری ماشین و داده کاوی معمولا از روش های یکسانی بهره می برند و با یکدیگر همپوشانی قابل توجهی دارند. با این حال ماشین لرنینگ بر پیش بینی مسائل یادگیری شده از داده های آموزش تمرکز دارد اما ...
WhatsAppعرض المزيد
علم یادگیری ماشین ( Machine Learning ) از زیرشاخه‌های اصلی علم هوش مصنوعی و تکنولوژی بوده که امروزه به رویکرد و تکنیکی برای حل مسائل هوش مصنوعی تبدیل شده است. آرتور ساموئل ( Arthur ) از نظریه پردازان و محققان هوش مصنوعی در سال 1959 برای اولین بار از یادگیری ماشین با استفاده از نظریه‌ها و الگوهای محاسباتی رونمایی کرد.
WhatsAppعرض المزيد
دانلود و دریافت مقاله تحلیل احساس در کسب و کار با رویکردهای لغت نامه و یادگیری ماشین. لطفا کمی صبر نمایید ...
WhatsAppعرض المزيد
تجهیزات مورد استفاده برای استخراج از معادن قیمتی. تجهیزات مورد استفاده برای جدا کردن طلا از سنگ معدن آهن ارائه دهنده ابزار مورد استفاده در سنگ آهنسنگ تجهیزاتجدا کردن طلا از سنگ معدن تجهیزات استخراج معادن برای آفریقا ...
WhatsAppعرض المزيد
در این تقلب‌نامه، با ابزار یادگیری ماشین در متلب (MATLAB)، توابع یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی و نحوه میزان‌سازی ابرپارامترها برای یک مدل آشنا می‌شوید.
WhatsAppعرض المزيد
یادگیری ماشین یا Machine Learning که به اختصار با عنوان ML هم شناخته میشه، یکی از زیرمجموعه ها یا کاربردهای هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به اپلیکیشن ها و سیستم های نرم افزاری اجازه میده در پیش بینی ...
WhatsAppعرض المزيد
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشین‌هایی پرداخته می‌شود که با استفاده از مثال‌های داده شده به آن‌ها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
WhatsAppعرض المزيد
طبقه بندی در کاربردهای یادگیری ماشین. این ا لگوریتم‌های یادگیری ماشین به عنوان یادگیری تحت‌نظارت(supervised)، بدون نظارت(unsupervised)و تقویت (reinforcement) طبقه بندی می‌شوند.همه این الگوریتم‌ها دارای برنامه‌های مختلف نا‌محدودی ...
WhatsAppعرض المزيد
به طور کلی یادگیری ماشین به سه دسته با ناظر، بدون ناظر و یادگیری تقویتی تقسیم می‌شود. هر دسته شامل تعداد زیادی تکنیک است که در اینجا تنها مروری بر یادگیری تقویتی به‌عنوان یک مدل پرکاربرد در ...
WhatsAppعرض المزيد
یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است. سیستم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌هایی که در اختیارشان قرار می‌دهیم مانند انسان‌ها شروع به یادگیری می‌کنند. زمانی که مجموعه‌ی داده‌ای در اختیار این سیستم‌ها قرار می‌گیرد آن‌ها یادگیری را شروع می‌کنند، پیشرفت می‌کنند و خود را تغییر می‌دهند تا درنهایت، عملکرد خود را بهبود دهند.
WhatsAppعرض المزيد
Mar 1, 2021مدل یادگیری ماشین درحال پیدا کردن بهترین f برای مجموعه نقاط آموزشی است. رگرسیون مبحث جدیدی نیست. بسیاری از شما با این مفهوم در آمار دوم دبیرستان آشنا شدید. آنجا خبری از یادگیری ماشین نبود. اما تعدادی داده به‌عنوان ورودی و خروجی داشتیم که باید یک خط به آن فیت می‌کردیم. خطی که از همه داده‌ها کمترین فاصله ممکن را داشته باشد.
WhatsAppعرض المزيد
یادگیری ماشین اولین گام برای ورود به هوش مصنوعیه. همونطور که می‌دونید، هوش مصنوعی مهم‌ترین فناوری قرن جدید ...
WhatsAppعرض المزيدCopyright © 2020 Shibang Industry & Technology Group Co., Ltd. خريطة الموقع
